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智能化時代，一體化指揮調(diào)度的演進變革
來源:
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作者:xiaoxiaokeji
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發(fā)布時間: 2019-06-13
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對話一體化指揮調(diào)度實驗室劉玉超主任】
劉玉超，高級工程師，一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室主任，中國指揮與控制學會副秘書長、青工委主任、智能指揮調(diào)度專委會主任、全聯(lián)科技裝備業(yè)商會人工智能專委會主任，李德毅院士猛獅智能車聯(lián)合團隊總領隊，研究方向指揮與控制、智能駕駛，創(chuàng)新提出基于云變換的變粒度計算方法，獲得清華大學人工智能專業(yè)博士學位。先后承擔和參與重大科研和型號項目10余項，組織“中國指揮控制大會”、“CICC青年科學家論壇”、“不確定性人工智能教學培訓”等學術活動10余次，組織編寫《智能網(wǎng)絡與指揮控制》、《智能駕駛一百問》等圖書4部，獲得部級科技進步獎7項，申請發(fā)明專利6項，發(fā)表學術論文40余篇。
在智能化的時代下，一體化指揮調(diào)度隨著技術演進變革，也正呈現(xiàn)出新的趨勢，以下為采訪實錄，從專家的言論中一起了解目前國內(nèi)一體化指揮調(diào)度的現(xiàn)狀及未來。
Q：能為我們解釋下什么是一體化指揮調(diào)度，一體化指揮調(diào)度與指揮控制是什么關系嗎？
A：我們先說“指揮調(diào)度”，指揮調(diào)度從學科劃分上屬于指揮與控制系統(tǒng)工程學科，是指揮與控制科學在行業(yè)應用中的術語，軍事中常用“指揮控制”，公共安全、社會管理等領域多用“指揮調(diào)度”。
指揮與控制科學是管理與技術的融合，其理念源頭可追溯到“賽博”，核心體現(xiàn)的是“交互”——人與人、人與物、物與物之間的交互?！吨笓]與控制學報》主編王飛躍教授在《機器崛起》一書的譯者序中詳細介紹了“賽博”的前世今生。1845年法國物理學家安培提出“Cybernetique”，其本意就是國務管理，屬于社會科學范疇；1948年諾伯特?維納寫了著名的《Cybernetics: Control and communication in the animal and the machine》，把賽博從社會科學擴展到生物學和機器智能，成為今天許多學科的精神開端；1955年錢學森的《工程控制論》將“Cybernetics”落到機械和電機控制，是現(xiàn)在控制科學奠基之作。錢學森晚年也認為社會控制論——“Cybernetics”的真正內(nèi)涵一定會崛起！
我現(xiàn)在所在的實驗室叫“一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室”，這是“一體化指揮調(diào)度”在公安領域正式官方命名。 2016年2月22日國家發(fā)展改革委辦公廳、公安部辦公廳聯(lián)合發(fā)布的《關于請組織申報社會治安防控領域創(chuàng)新能力建設專項的通知》，要求在提升警務指揮救援能力方面，設立一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室，主要針對當前通信指揮系統(tǒng)響應速度慢、調(diào)度智能化不足等問題，建設一體化指揮調(diào)度技術創(chuàng)新平臺，支撐開展數(shù)字集群無線通信、衛(wèi)星通信、地理信息系統(tǒng)與位置服務、移動警務安全接入、通信指揮系統(tǒng)等技術、設備的研發(fā)和工程化，提高指揮調(diào)度的快速反應和科學決策能力。中國通信學會常務理事、原公安部科技信息化局牛晉副局長給出了“一體化指揮調(diào)度”的定義：使用信息化手段以及與信息化相適應的工作機制，將互不相同、相互補充、互不隸屬、相對獨立的指揮要素、執(zhí)行力量以及相關資源有機地融合為一個整體，以實現(xiàn)組織策劃的目標?？v向?qū)崿F(xiàn)上下信息對稱，橫向?qū)崿F(xiàn)跨部門信息共享。
2017年，一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室牽頭發(fā)起成立了中國指揮與控制學會智能指揮調(diào)度專業(yè)委員會，這也標志著指揮調(diào)度技術已經(jīng)向智能化時代邁進，尤其是交互認知驅(qū)動的社會創(chuàng)新變革，社會交互指數(shù)級增長，各種不確定性生產(chǎn)關系不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)指揮調(diào)度的要素和手段都在發(fā)生改變：從通信網(wǎng)絡走向泛在網(wǎng)絡，從業(yè)務功能驅(qū)動走向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，從指揮中心系統(tǒng)走向以人為中心的“端+云”指揮模式，從通信終端走向各類智能應用，從軟件信息系統(tǒng)走向“信息—物理—社會”系統(tǒng)。
Q：在一體化指揮調(diào)度中都涉及到哪些關鍵技術？現(xiàn)在常提到的公安大數(shù)據(jù)、警務云等這些都屬于一體化指揮調(diào)度技術范疇嗎？
A：一體化指揮調(diào)度涵蓋感知域、認知域、行動域、保障域，所以技術產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈很長，諸如融合通信、地理信息（系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)融合分析、智能輔助決策、移動應用、多媒體、人機交互等都是一體化指揮調(diào)度中的關鍵技術，而大數(shù)據(jù)和云計算正是當前一體化指揮調(diào)度邁向敏捷性、智能化的關鍵支撐。感知域的大數(shù)據(jù)獲取是指揮調(diào)度業(yè)務流程的源頭，是戰(zhàn)斗力生成的第一鏈條，當前解決傳統(tǒng)各行業(yè)信息化建設過程中所產(chǎn)生的系統(tǒng)相對獨立、數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象，構建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺是關鍵。認知域的決策云和服務云將成為大腦中樞，傳承學習的行業(yè)經(jīng)驗加上自主學習的數(shù)據(jù)智能，為數(shù)據(jù)警務智慧公安提供強大計算能力、高度信息共享和深度智能應用。
Q：我們看到當前很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司都開始進入公共安全行業(yè)，從您的角度怎么看這件事？
A：一方面，本輪人工智能的崛起主要是深度學習的貢獻，而深度學習需要大量的數(shù)據(jù)進行學習訓練，目前在公共安全領域已經(jīng)積累了海量的視頻數(shù)據(jù)；另一方面，我們知道技術轉化為產(chǎn)品需要場景驅(qū)動，當前社會交互指數(shù)級增長、安全因素的不確定性加劇，傳統(tǒng)技術已經(jīng)無法滿足公共安全領域的新需求，在這里應用場景和買方市場相對明確。
人工智能企業(yè)的進入無疑會打破傳統(tǒng)系統(tǒng)集成企業(yè)的行業(yè)布局，但并不是說就會直接顛覆整個行業(yè)。對行業(yè)場景的把握和理解往往跟行業(yè)經(jīng)驗積累緊密相關，一位老警察和一位新警察看待一個案件的角度和維度，思考的方式可能完全不同。對于人工智能技術的場景應用問題，如何學習人類傳承的行業(yè)經(jīng)驗是關鍵，而當前最大的障礙就是這些場景知識沒有標準化、沒有形式化，不是標準的學習樣本。所以，我們實驗室當前一個重要研究方向就是行業(yè)場景的標準化建模和共性語義標注問題。
Q：您前面提到社會交互指數(shù)級增長，給指揮調(diào)度技術帶來新的挑戰(zhàn)，您如何看待指揮調(diào)度的發(fā)展趨勢？
A：好的，這也是當前我們實驗室的使命任務。在我們不斷利用信息和信息技術感知、重構和認知現(xiàn)實世界的過程中，逐步形成了一個“信息——物理——社會”系統(tǒng)，交互認知驅(qū)動帶來了創(chuàng)新發(fā)展的新模式，擺脫了時間和空間的束縛，跨越了人類、機器之間的交互屏障，社會交互指數(shù)級增長，涌現(xiàn)出多樣化的交互生產(chǎn)關系，公共安全領域需求側和供給側的矛盾問題愈加突出。面對社會需求側日益增長的多樣化社會交互安全需求，供給側的指揮調(diào)度能力體系明顯不足。我們實驗室提出從業(yè)務、技術、標準和模式等方面打造協(xié)同創(chuàng)新平臺，支撐指揮調(diào)度和社會安全兩個生態(tài)圈建設。一方面指揮調(diào)度力量到邊，促進警務機制改革，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)警務智慧公安的資源優(yōu)勢，向一線實戰(zhàn)賦能；另一方面融合各類社會面資源，構建安全信任體系，強化社會力量對指揮調(diào)度的正反饋效果，群體智能力量無邊；進而匯聚一體化指揮調(diào)度感知域、認知域、行動域、保障域產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，真正打通供給側的指揮中心到需求側的雪亮工程。
Q：請您簡要談一談實驗室到目前為止已取得哪些建設成果？
A：經(jīng)過兩年建設期，當前實驗室取得的成果分四個方面。在基礎環(huán)境建設方面，我們基于云計算架構搭建了網(wǎng)絡計算環(huán)境和基礎軟硬件平臺，圍繞情報、指揮、行動和保障部署了數(shù)網(wǎng)空間、合成作戰(zhàn)、一體化實戰(zhàn)指揮、智能裝備、仿真推演、融合通信等業(yè)務系統(tǒng)和平臺，具備了產(chǎn)品展示和集成驗證的能力。在關鍵技術研究方面，我們在基于統(tǒng)一通信的一體化平臺支撐技術、基于地理信息的大數(shù)據(jù)處理和可視化、基于人機交互的智能預案、多維數(shù)據(jù)融合建模等關鍵技術上展開研究攻關，開發(fā)一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)裝備15套，申請軟件著作權49項、發(fā)明專利9項、實用新型專利5項。在工程化應用方面，我們研制的一體化實戰(zhàn)指揮平臺等產(chǎn)品應用在 “一帶一路”、十九大、全國兩會、重慶市兩會、中非論壇等重大活動保障中，得到了用戶的充分肯定。“重大警衛(wèi)活動安保指揮系統(tǒng)”獲得2018年度公安部科學技術進步獎一等獎。在標準制定方面，我們在全國信標委下成立了“智能認知工程國家標準工作組”、在中國指揮與控制學會下成立了“智能指揮調(diào)度團體標準工作部”，發(fā)布了4項國家標準、2項行業(yè)標準、6項團體標準，加入了智慧城市國家標準總體組。
到2018年底我們已經(jīng)按發(fā)改委要求完成了實驗室的建設任務。結合智能時代的發(fā)展趨勢，一體化指揮調(diào)度在業(yè)務、技術、標準、模式等各方面都面臨著提升與挑戰(zhàn)，國家工程實驗室就是要圍繞行業(yè)場景、技術應用、標準體系致力于打造開放的平臺與生態(tài)，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴共同建設共享體驗中心和聯(lián)合創(chuàng)新環(huán)境，努力成為一流的指揮調(diào)度技術創(chuàng)新基地、標準化中心、集成驗證中心和人才教育培養(yǎng)基地。
Q：一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室接下來如何推廣這些研究成果？
A：推動技術成果轉化與工程化應用是實驗室的一項重要工作，目前的這些成果大部分還是實驗室相關建設單位自己團隊的積累，而且也已經(jīng)在公安、應急、交通等行業(yè)推廣應用。完成兩年期的建設任務后，實驗室就是要把建設成果向行業(yè)生態(tài)團隊開放，更好地發(fā)揮平臺作用，為行業(yè)專家和技術團隊搭建好服務的橋梁。目前我們發(fā)起成立的中國指揮與控制學會智能指揮調(diào)度專委會已經(jīng)有100余位行業(yè)專家，我們編寫了智能指揮調(diào)度行業(yè)發(fā)展報告，梳理了行業(yè)場景、系統(tǒng)裝備、專項技術和標準體系，我們的生態(tài)合作企業(yè)單位已經(jīng)有30余家，涉及智能裝備、態(tài)勢感知、指揮決策、信息通信等100余項技術。接下來，我們將圍繞智能指揮調(diào)度技術沙龍、需求對接、系統(tǒng)測評、團體標準、教育培訓和全國性競賽等方面，加快生態(tài)平臺的建設，充分發(fā)揮專家智庫的行業(yè)場景優(yōu)勢，更好地助力優(yōu)秀技術成果的行業(yè)落地和產(chǎn)業(yè)化應用，推動智能指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
Q：實驗室與公安用戶單位合作的主要是哪種形式，如何強化實戰(zhàn)中應用？
A：“一體化指揮調(diào)度”一詞的提出本身就是來源于實戰(zhàn)，國家工程實驗室建設的基礎是在近二十年國家重大活動保障任務中積累的專家經(jīng)驗和知識。實驗室成立前，我們的承建單位與用戶之間更多是乙方和甲方之間的關系，合作形式也都是項目系統(tǒng)研發(fā)和維護保障，實驗室成立后，作為一個創(chuàng)新平臺，實驗室的重點任務是與行業(yè)用戶一起共同開展行業(yè)場景研究，我們圍繞數(shù)據(jù)智能、合成作戰(zhàn)、城市交通、應急管理、視頻指揮、智力共享等方面，結合用戶的行業(yè)場景特點，共建了十個聯(lián)合實驗室，及時將技術發(fā)展的最近成果引入到行業(yè)應用中，共同制定相關標準，推動行業(yè)的轉型升級。我們與中國人民公安大學、南京市公安局一起成立了中國指揮與控制學會安全應急共享知識專委會，共同推動跨區(qū)域跨業(yè)務的模型成果分享、跨層級跨部門的數(shù)據(jù)模型協(xié)同，匯聚傳承了行業(yè)的知識和經(jīng)驗，為一線和基層實戰(zhàn)精準賦能。
Q：目前一體化指揮實際應用中碰到最大的困難是什么？
A：其實一體化指揮調(diào)度技術的應用可以輻射到很多領域，社會治安、交通運輸、電力控制、應急管理、軍事指揮，其理念和技術手段都是相似的，只是面對不同應用場景，其問題和困難有差異，這跟各行業(yè)的信息化建設程度、裝備的標準化程度、大數(shù)據(jù)治理和應用程度都密切相關。
實驗室研究工作目前更多聚焦在社會治安場景。我們的平安中國戰(zhàn)略實施以來，社會治安防控體系建設取得明顯進展，一體化運作的情報指揮機制逐步健全，思想層面對警務保障模式由被動反應向主動預防逐漸轉變。從技術角度來說，公安領域一體化指揮調(diào)度以融合通信為先手，采用軟交換技術和信息網(wǎng)絡技術整合各類通信系統(tǒng)和終端設備，集成對接與指揮調(diào)度相關的位置信息、地理信息、關聯(lián)查詢等信息系統(tǒng)，實現(xiàn)方便靈活的指揮關系重構、全面可視的警情態(tài)勢掌控、及時動態(tài)的警情警令傳遞，滿足“扁平化、可視化”指揮調(diào)度的需要。當前我們自頂向下推動的公安大數(shù)據(jù)平臺，將對消除信息孤島最終實現(xiàn)業(yè)務橫縱一體化做了很好鋪墊。但在面向終端警力賦能的指揮調(diào)度場景中還有存在很多問題，主要體現(xiàn)在：調(diào)度終端種類多，統(tǒng)一通信存在不足；一線現(xiàn)場作戰(zhàn)缺乏信息協(xié)同；對戰(zhàn)略態(tài)勢和戰(zhàn)術態(tài)勢缺乏快速構建手段；專項行動缺乏針對性的指揮手段；系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)割裂，不能為指揮調(diào)度提供及時、有價值的情報信息；終端系統(tǒng)應用多，難以有機協(xié)同；當前很多應用大而全、開發(fā)周期長，無法滿足新時代公安業(yè)務需求變化快的特點。
當前我們也在積極研究應急管理中的一體化指揮調(diào)度行業(yè)場景，諸如防汛抗旱、抗震、防疫等業(yè)務領域，雖然也都研發(fā)了相應的指揮系統(tǒng)，但以一體化思想來統(tǒng)領的指揮調(diào)度感覺還是剛起步狀態(tài)，這一方面源自于業(yè)務發(fā)展和信息化是一個互相促進的過程，而業(yè)務的發(fā)展非一蹴而就，傳統(tǒng)業(yè)務雖從職責上有明確分工，但在數(shù)據(jù)領域以同樣的理念來處理，造成信息孤島是必然，從技術角度進行一體化首先面對的是大量同類不同質(zhì)數(shù)據(jù)的標準化處理難度。另一方面，一體化指揮調(diào)度理論也在不斷發(fā)展，欲將理論應用至實際業(yè)務中，也需要革新思想，統(tǒng)籌看待業(yè)務和技術的一體化。
Q：目前“云+端”體系構建的一體化指揮調(diào)度平臺是否對設備商的需求正在發(fā)生哪些變化？以您個人的角度談談目前行業(yè)中的技術短板？
A：”云+端“可以說是移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的重大變革，云提供強大的計算和存儲能力，網(wǎng)絡解決了通信交互的時空局限性問題，靈活定制化的移動端應用，讓我們可以隨時隨地享受到便捷的交互信息服務，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展，未來在移動端將呈現(xiàn)出更多的想象空間。
我們前面在做一體化指揮調(diào)度行業(yè)場景研究中提到過目前有兩個生態(tài)圈——指揮調(diào)度生態(tài)圈和社會安全生態(tài)圈，可以說第一個生態(tài)圈是toG的，第二個生態(tài)圈是toC的。第一個生態(tài)圈的端就是我們的一線干警和安保力量，而匯聚各類大數(shù)據(jù)的指揮中心就是云，如何能為端賦能，美軍提出的力量到邊、戰(zhàn)略下士等概念也都是同樣的道理，這就需要對端場景的痛點進行深刻分析，不論是單兵裝備、通信體制，還是情報和信息系統(tǒng)支撐，都要從一體化指揮、合成作戰(zhàn)、協(xié)同行動等方面統(tǒng)籌考慮，從機制上打開封閉的指揮中心。第二個生態(tài)圈的端是百姓，是社會治安服務的用戶，智能手機+app應用當前已經(jīng)成為標配，各種圍繞生活場景的信息服務已經(jīng)涵蓋百姓生活方方面面，正是不確定性社會交互的指數(shù)級增長，帶來公共安全領域生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的矛盾問題。
兩個生態(tài)圈的融合，對政府供給側而言就是數(shù)字化轉型，通過數(shù)字智能解決不確定**互帶來的挑戰(zhàn)，對于百姓需求側而言就是在享受到更加貼心的安全服務的同時，也在不知不覺中為社會安全貢獻了自己的力量。這些都給傳統(tǒng)的指揮平臺和設備廠商提出了新的要求，需要重新思考產(chǎn)品的場景定位。目前一體化指揮調(diào)度在感知域的智能感知、大數(shù)據(jù)治理、多維態(tài)勢融合，認知域的數(shù)字預案、輔助決策、知識共享，行動域的合成作戰(zhàn)、人機融合、智能裝備，保障域的信息通信服務等方面也都面臨著很多的技術問題亟待解決，需要整個行業(yè)的共同努力。
一體化指揮調(diào)度不是純技術問題，它是管理與技術的融合，對人員的指揮管理，對資源的組織調(diào)配，對行動的全面掌控。被譽為“現(xiàn)代經(jīng)營管理之父”的經(jīng)濟學家法約爾就提出，管理活動可以分為五種：計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制。因此，不論是企業(yè)的經(jīng)營管理、社會的綜合治理，還是軍隊的指揮控制，在理念上是相通的，在方法上是可借鑒的，“一體化指揮調(diào)度”可以說是數(shù)字智能時代利用信息和信息技術解決供需生產(chǎn)關系矛盾的歷史必然。
劉玉超，高級工程師，一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室主任，中國指揮與控制學會副秘書長、青工委主任、智能指揮調(diào)度專委會主任、全聯(lián)科技裝備業(yè)商會人工智能專委會主任，李德毅院士猛獅智能車聯(lián)合團隊總領隊，研究方向指揮與控制、智能駕駛，創(chuàng)新提出基于云變換的變粒度計算方法，獲得清華大學人工智能專業(yè)博士學位。先后承擔和參與重大科研和型號項目10余項，組織“中國指揮控制大會”、“CICC青年科學家論壇”、“不確定性人工智能教學培訓”等學術活動10余次，組織編寫《智能網(wǎng)絡與指揮控制》、《智能駕駛一百問》等圖書4部，獲得部級科技進步獎7項，申請發(fā)明專利6項，發(fā)表學術論文40余篇。
在智能化的時代下，一體化指揮調(diào)度隨著技術演進變革，也正呈現(xiàn)出新的趨勢，以下為采訪實錄，從專家的言論中一起了解目前國內(nèi)一體化指揮調(diào)度的現(xiàn)狀及未來。
Q：能為我們解釋下什么是一體化指揮調(diào)度，一體化指揮調(diào)度與指揮控制是什么關系嗎？
A：我們先說“指揮調(diào)度”，指揮調(diào)度從學科劃分上屬于指揮與控制系統(tǒng)工程學科，是指揮與控制科學在行業(yè)應用中的術語，軍事中常用“指揮控制”，公共安全、社會管理等領域多用“指揮調(diào)度”。
指揮與控制科學是管理與技術的融合，其理念源頭可追溯到“賽博”，核心體現(xiàn)的是“交互”——人與人、人與物、物與物之間的交互?！吨笓]與控制學報》主編王飛躍教授在《機器崛起》一書的譯者序中詳細介紹了“賽博”的前世今生。1845年法國物理學家安培提出“Cybernetique”，其本意就是國務管理，屬于社會科學范疇；1948年諾伯特?維納寫了著名的《Cybernetics: Control and communication in the animal and the machine》，把賽博從社會科學擴展到生物學和機器智能，成為今天許多學科的精神開端；1955年錢學森的《工程控制論》將“Cybernetics”落到機械和電機控制，是現(xiàn)在控制科學奠基之作。錢學森晚年也認為社會控制論——“Cybernetics”的真正內(nèi)涵一定會崛起！
我現(xiàn)在所在的實驗室叫“一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室”，這是“一體化指揮調(diào)度”在公安領域正式官方命名。 2016年2月22日國家發(fā)展改革委辦公廳、公安部辦公廳聯(lián)合發(fā)布的《關于請組織申報社會治安防控領域創(chuàng)新能力建設專項的通知》，要求在提升警務指揮救援能力方面，設立一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室，主要針對當前通信指揮系統(tǒng)響應速度慢、調(diào)度智能化不足等問題，建設一體化指揮調(diào)度技術創(chuàng)新平臺，支撐開展數(shù)字集群無線通信、衛(wèi)星通信、地理信息系統(tǒng)與位置服務、移動警務安全接入、通信指揮系統(tǒng)等技術、設備的研發(fā)和工程化，提高指揮調(diào)度的快速反應和科學決策能力。中國通信學會常務理事、原公安部科技信息化局牛晉副局長給出了“一體化指揮調(diào)度”的定義：使用信息化手段以及與信息化相適應的工作機制，將互不相同、相互補充、互不隸屬、相對獨立的指揮要素、執(zhí)行力量以及相關資源有機地融合為一個整體，以實現(xiàn)組織策劃的目標?？v向?qū)崿F(xiàn)上下信息對稱，橫向?qū)崿F(xiàn)跨部門信息共享。
2017年，一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室牽頭發(fā)起成立了中國指揮與控制學會智能指揮調(diào)度專業(yè)委員會，這也標志著指揮調(diào)度技術已經(jīng)向智能化時代邁進，尤其是交互認知驅(qū)動的社會創(chuàng)新變革，社會交互指數(shù)級增長，各種不確定性生產(chǎn)關系不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)指揮調(diào)度的要素和手段都在發(fā)生改變：從通信網(wǎng)絡走向泛在網(wǎng)絡，從業(yè)務功能驅(qū)動走向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，從指揮中心系統(tǒng)走向以人為中心的“端+云”指揮模式，從通信終端走向各類智能應用，從軟件信息系統(tǒng)走向“信息—物理—社會”系統(tǒng)。
Q：在一體化指揮調(diào)度中都涉及到哪些關鍵技術？現(xiàn)在常提到的公安大數(shù)據(jù)、警務云等這些都屬于一體化指揮調(diào)度技術范疇嗎？
A：一體化指揮調(diào)度涵蓋感知域、認知域、行動域、保障域，所以技術產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈很長，諸如融合通信、地理信息（系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)融合分析、智能輔助決策、移動應用、多媒體、人機交互等都是一體化指揮調(diào)度中的關鍵技術，而大數(shù)據(jù)和云計算正是當前一體化指揮調(diào)度邁向敏捷性、智能化的關鍵支撐。感知域的大數(shù)據(jù)獲取是指揮調(diào)度業(yè)務流程的源頭，是戰(zhàn)斗力生成的第一鏈條，當前解決傳統(tǒng)各行業(yè)信息化建設過程中所產(chǎn)生的系統(tǒng)相對獨立、數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象，構建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺是關鍵。認知域的決策云和服務云將成為大腦中樞，傳承學習的行業(yè)經(jīng)驗加上自主學習的數(shù)據(jù)智能，為數(shù)據(jù)警務智慧公安提供強大計算能力、高度信息共享和深度智能應用。
Q：我們看到當前很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司都開始進入公共安全行業(yè)，從您的角度怎么看這件事？
A：一方面，本輪人工智能的崛起主要是深度學習的貢獻，而深度學習需要大量的數(shù)據(jù)進行學習訓練，目前在公共安全領域已經(jīng)積累了海量的視頻數(shù)據(jù)；另一方面，我們知道技術轉化為產(chǎn)品需要場景驅(qū)動，當前社會交互指數(shù)級增長、安全因素的不確定性加劇，傳統(tǒng)技術已經(jīng)無法滿足公共安全領域的新需求，在這里應用場景和買方市場相對明確。
人工智能企業(yè)的進入無疑會打破傳統(tǒng)系統(tǒng)集成企業(yè)的行業(yè)布局，但并不是說就會直接顛覆整個行業(yè)。對行業(yè)場景的把握和理解往往跟行業(yè)經(jīng)驗積累緊密相關，一位老警察和一位新警察看待一個案件的角度和維度，思考的方式可能完全不同。對于人工智能技術的場景應用問題，如何學習人類傳承的行業(yè)經(jīng)驗是關鍵，而當前最大的障礙就是這些場景知識沒有標準化、沒有形式化，不是標準的學習樣本。所以，我們實驗室當前一個重要研究方向就是行業(yè)場景的標準化建模和共性語義標注問題。
Q：您前面提到社會交互指數(shù)級增長，給指揮調(diào)度技術帶來新的挑戰(zhàn)，您如何看待指揮調(diào)度的發(fā)展趨勢？
A：好的，這也是當前我們實驗室的使命任務。在我們不斷利用信息和信息技術感知、重構和認知現(xiàn)實世界的過程中，逐步形成了一個“信息——物理——社會”系統(tǒng)，交互認知驅(qū)動帶來了創(chuàng)新發(fā)展的新模式，擺脫了時間和空間的束縛，跨越了人類、機器之間的交互屏障，社會交互指數(shù)級增長，涌現(xiàn)出多樣化的交互生產(chǎn)關系，公共安全領域需求側和供給側的矛盾問題愈加突出。面對社會需求側日益增長的多樣化社會交互安全需求，供給側的指揮調(diào)度能力體系明顯不足。我們實驗室提出從業(yè)務、技術、標準和模式等方面打造協(xié)同創(chuàng)新平臺，支撐指揮調(diào)度和社會安全兩個生態(tài)圈建設。一方面指揮調(diào)度力量到邊，促進警務機制改革，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)警務智慧公安的資源優(yōu)勢，向一線實戰(zhàn)賦能；另一方面融合各類社會面資源，構建安全信任體系，強化社會力量對指揮調(diào)度的正反饋效果，群體智能力量無邊；進而匯聚一體化指揮調(diào)度感知域、認知域、行動域、保障域產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，真正打通供給側的指揮中心到需求側的雪亮工程。
Q：請您簡要談一談實驗室到目前為止已取得哪些建設成果？
A：經(jīng)過兩年建設期，當前實驗室取得的成果分四個方面。在基礎環(huán)境建設方面，我們基于云計算架構搭建了網(wǎng)絡計算環(huán)境和基礎軟硬件平臺，圍繞情報、指揮、行動和保障部署了數(shù)網(wǎng)空間、合成作戰(zhàn)、一體化實戰(zhàn)指揮、智能裝備、仿真推演、融合通信等業(yè)務系統(tǒng)和平臺，具備了產(chǎn)品展示和集成驗證的能力。在關鍵技術研究方面，我們在基于統(tǒng)一通信的一體化平臺支撐技術、基于地理信息的大數(shù)據(jù)處理和可視化、基于人機交互的智能預案、多維數(shù)據(jù)融合建模等關鍵技術上展開研究攻關，開發(fā)一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)裝備15套，申請軟件著作權49項、發(fā)明專利9項、實用新型專利5項。在工程化應用方面，我們研制的一體化實戰(zhàn)指揮平臺等產(chǎn)品應用在 “一帶一路”、十九大、全國兩會、重慶市兩會、中非論壇等重大活動保障中，得到了用戶的充分肯定。“重大警衛(wèi)活動安保指揮系統(tǒng)”獲得2018年度公安部科學技術進步獎一等獎。在標準制定方面，我們在全國信標委下成立了“智能認知工程國家標準工作組”、在中國指揮與控制學會下成立了“智能指揮調(diào)度團體標準工作部”，發(fā)布了4項國家標準、2項行業(yè)標準、6項團體標準，加入了智慧城市國家標準總體組。
到2018年底我們已經(jīng)按發(fā)改委要求完成了實驗室的建設任務。結合智能時代的發(fā)展趨勢，一體化指揮調(diào)度在業(yè)務、技術、標準、模式等各方面都面臨著提升與挑戰(zhàn)，國家工程實驗室就是要圍繞行業(yè)場景、技術應用、標準體系致力于打造開放的平臺與生態(tài)，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴共同建設共享體驗中心和聯(lián)合創(chuàng)新環(huán)境，努力成為一流的指揮調(diào)度技術創(chuàng)新基地、標準化中心、集成驗證中心和人才教育培養(yǎng)基地。
Q：一體化指揮調(diào)度技術國家工程實驗室接下來如何推廣這些研究成果？
A：推動技術成果轉化與工程化應用是實驗室的一項重要工作，目前的這些成果大部分還是實驗室相關建設單位自己團隊的積累，而且也已經(jīng)在公安、應急、交通等行業(yè)推廣應用。完成兩年期的建設任務后，實驗室就是要把建設成果向行業(yè)生態(tài)團隊開放，更好地發(fā)揮平臺作用，為行業(yè)專家和技術團隊搭建好服務的橋梁。目前我們發(fā)起成立的中國指揮與控制學會智能指揮調(diào)度專委會已經(jīng)有100余位行業(yè)專家，我們編寫了智能指揮調(diào)度行業(yè)發(fā)展報告，梳理了行業(yè)場景、系統(tǒng)裝備、專項技術和標準體系，我們的生態(tài)合作企業(yè)單位已經(jīng)有30余家，涉及智能裝備、態(tài)勢感知、指揮決策、信息通信等100余項技術。接下來，我們將圍繞智能指揮調(diào)度技術沙龍、需求對接、系統(tǒng)測評、團體標準、教育培訓和全國性競賽等方面，加快生態(tài)平臺的建設，充分發(fā)揮專家智庫的行業(yè)場景優(yōu)勢，更好地助力優(yōu)秀技術成果的行業(yè)落地和產(chǎn)業(yè)化應用，推動智能指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
Q：實驗室與公安用戶單位合作的主要是哪種形式，如何強化實戰(zhàn)中應用？
A：“一體化指揮調(diào)度”一詞的提出本身就是來源于實戰(zhàn)，國家工程實驗室建設的基礎是在近二十年國家重大活動保障任務中積累的專家經(jīng)驗和知識。實驗室成立前，我們的承建單位與用戶之間更多是乙方和甲方之間的關系，合作形式也都是項目系統(tǒng)研發(fā)和維護保障，實驗室成立后，作為一個創(chuàng)新平臺，實驗室的重點任務是與行業(yè)用戶一起共同開展行業(yè)場景研究，我們圍繞數(shù)據(jù)智能、合成作戰(zhàn)、城市交通、應急管理、視頻指揮、智力共享等方面，結合用戶的行業(yè)場景特點，共建了十個聯(lián)合實驗室，及時將技術發(fā)展的最近成果引入到行業(yè)應用中，共同制定相關標準，推動行業(yè)的轉型升級。我們與中國人民公安大學、南京市公安局一起成立了中國指揮與控制學會安全應急共享知識專委會，共同推動跨區(qū)域跨業(yè)務的模型成果分享、跨層級跨部門的數(shù)據(jù)模型協(xié)同，匯聚傳承了行業(yè)的知識和經(jīng)驗，為一線和基層實戰(zhàn)精準賦能。
Q：目前一體化指揮實際應用中碰到最大的困難是什么？
A：其實一體化指揮調(diào)度技術的應用可以輻射到很多領域，社會治安、交通運輸、電力控制、應急管理、軍事指揮，其理念和技術手段都是相似的，只是面對不同應用場景，其問題和困難有差異，這跟各行業(yè)的信息化建設程度、裝備的標準化程度、大數(shù)據(jù)治理和應用程度都密切相關。
實驗室研究工作目前更多聚焦在社會治安場景。我們的平安中國戰(zhàn)略實施以來，社會治安防控體系建設取得明顯進展，一體化運作的情報指揮機制逐步健全，思想層面對警務保障模式由被動反應向主動預防逐漸轉變。從技術角度來說，公安領域一體化指揮調(diào)度以融合通信為先手，采用軟交換技術和信息網(wǎng)絡技術整合各類通信系統(tǒng)和終端設備，集成對接與指揮調(diào)度相關的位置信息、地理信息、關聯(lián)查詢等信息系統(tǒng)，實現(xiàn)方便靈活的指揮關系重構、全面可視的警情態(tài)勢掌控、及時動態(tài)的警情警令傳遞，滿足“扁平化、可視化”指揮調(diào)度的需要。當前我們自頂向下推動的公安大數(shù)據(jù)平臺，將對消除信息孤島最終實現(xiàn)業(yè)務橫縱一體化做了很好鋪墊。但在面向終端警力賦能的指揮調(diào)度場景中還有存在很多問題，主要體現(xiàn)在：調(diào)度終端種類多，統(tǒng)一通信存在不足；一線現(xiàn)場作戰(zhàn)缺乏信息協(xié)同；對戰(zhàn)略態(tài)勢和戰(zhàn)術態(tài)勢缺乏快速構建手段；專項行動缺乏針對性的指揮手段；系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)割裂，不能為指揮調(diào)度提供及時、有價值的情報信息；終端系統(tǒng)應用多，難以有機協(xié)同；當前很多應用大而全、開發(fā)周期長，無法滿足新時代公安業(yè)務需求變化快的特點。
當前我們也在積極研究應急管理中的一體化指揮調(diào)度行業(yè)場景，諸如防汛抗旱、抗震、防疫等業(yè)務領域，雖然也都研發(fā)了相應的指揮系統(tǒng)，但以一體化思想來統(tǒng)領的指揮調(diào)度感覺還是剛起步狀態(tài)，這一方面源自于業(yè)務發(fā)展和信息化是一個互相促進的過程，而業(yè)務的發(fā)展非一蹴而就，傳統(tǒng)業(yè)務雖從職責上有明確分工，但在數(shù)據(jù)領域以同樣的理念來處理，造成信息孤島是必然，從技術角度進行一體化首先面對的是大量同類不同質(zhì)數(shù)據(jù)的標準化處理難度。另一方面，一體化指揮調(diào)度理論也在不斷發(fā)展，欲將理論應用至實際業(yè)務中，也需要革新思想，統(tǒng)籌看待業(yè)務和技術的一體化。
Q：目前“云+端”體系構建的一體化指揮調(diào)度平臺是否對設備商的需求正在發(fā)生哪些變化？以您個人的角度談談目前行業(yè)中的技術短板？
A：”云+端“可以說是移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的重大變革，云提供強大的計算和存儲能力，網(wǎng)絡解決了通信交互的時空局限性問題，靈活定制化的移動端應用，讓我們可以隨時隨地享受到便捷的交互信息服務，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展，未來在移動端將呈現(xiàn)出更多的想象空間。
我們前面在做一體化指揮調(diào)度行業(yè)場景研究中提到過目前有兩個生態(tài)圈——指揮調(diào)度生態(tài)圈和社會安全生態(tài)圈，可以說第一個生態(tài)圈是toG的，第二個生態(tài)圈是toC的。第一個生態(tài)圈的端就是我們的一線干警和安保力量，而匯聚各類大數(shù)據(jù)的指揮中心就是云，如何能為端賦能，美軍提出的力量到邊、戰(zhàn)略下士等概念也都是同樣的道理，這就需要對端場景的痛點進行深刻分析，不論是單兵裝備、通信體制，還是情報和信息系統(tǒng)支撐，都要從一體化指揮、合成作戰(zhàn)、協(xié)同行動等方面統(tǒng)籌考慮，從機制上打開封閉的指揮中心。第二個生態(tài)圈的端是百姓，是社會治安服務的用戶，智能手機+app應用當前已經(jīng)成為標配，各種圍繞生活場景的信息服務已經(jīng)涵蓋百姓生活方方面面，正是不確定性社會交互的指數(shù)級增長，帶來公共安全領域生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的矛盾問題。
兩個生態(tài)圈的融合，對政府供給側而言就是數(shù)字化轉型，通過數(shù)字智能解決不確定**互帶來的挑戰(zhàn)，對于百姓需求側而言就是在享受到更加貼心的安全服務的同時，也在不知不覺中為社會安全貢獻了自己的力量。這些都給傳統(tǒng)的指揮平臺和設備廠商提出了新的要求，需要重新思考產(chǎn)品的場景定位。目前一體化指揮調(diào)度在感知域的智能感知、大數(shù)據(jù)治理、多維態(tài)勢融合，認知域的數(shù)字預案、輔助決策、知識共享，行動域的合成作戰(zhàn)、人機融合、智能裝備，保障域的信息通信服務等方面也都面臨著很多的技術問題亟待解決，需要整個行業(yè)的共同努力。
一體化指揮調(diào)度不是純技術問題，它是管理與技術的融合，對人員的指揮管理，對資源的組織調(diào)配，對行動的全面掌控。被譽為“現(xiàn)代經(jīng)營管理之父”的經(jīng)濟學家法約爾就提出，管理活動可以分為五種：計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制。因此，不論是企業(yè)的經(jīng)營管理、社會的綜合治理，還是軍隊的指揮控制，在理念上是相通的，在方法上是可借鑒的，“一體化指揮調(diào)度”可以說是數(shù)字智能時代利用信息和信息技術解決供需生產(chǎn)關系矛盾的歷史必然。
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